据知情人士透露，ChatGPT开发者OpenAI正在考虑开发自己的人工智能芯片，并已经开始评估潜在的收购目标。
据报道，该公司还没有决定下一步的行动。不过，知情人士表示，至少从去年开始，该公司已经考虑了各种方案来应对人工智能芯片短缺价格昂贵的问题。
这些方案包括自研人工智能芯片，与英伟达等其他芯片厂商更紧密的合作，通过供应商多元化措施减少对英伟达的依赖。
OpenAI拒绝置评。
这家公司的CEO SamAltman已经把收购更多的人工智能芯片列为这家公司的一件重要事情。他还公开抱怨GPU的稀缺。这种芯片非常适合运行人工智能应用，但目前80%以上的市场份额被英伟达控制。
奥特曼试图得到更多芯片是因为他发现了两大问题:一是为OpenAI的软件提供动力的高端处理器面临短缺；第二是为其业务和产品提供动力的硬件运营成本“令人瞠目结舌”。
自2020年以来，OpenAI一直在一台大型超级计算机上开发其生成式人工智能技术，这台计算机由该公司最大的支持者之一微软建造，使用了1万个英伟达GPU。
ChatGPT运行起来极其昂贵。投资银行Berstain的分析师Stacy Rasgon估计，每个请求的处理成本高达4美分。如果ChatGPT的请求达到Google搜索请求的十分之一，那么初期的GPU投入约为481亿美元，每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运行。
定制芯片时代
在此之前，包括谷歌、亚马逊在内的很多大型科技公司也设计了自己的芯片，并在自己的关键业务中使用。
目前还不清楚OpenAI是否会推进定制芯片计划。业内资深人士估计，此举将成为一项重大战略工程，每年将投入数亿美元。即使OpenAI投入大量资源，也不能保证一定能成功。
收购现有芯片公司可以加快这个过程。亚马逊在2015年收购了Annapurnal Labs，为自研芯片奠定了基础。
一位知情人士表示OpenAI已经对一个潜在的收购目标进行了尽职调查。
但是这家公司的身份还不确定。
即使OpenAI推进定制芯片计划，也要好几年才能摆脱对NVIDIA、AMD等商业芯片提供商的依赖。
一些大型科技公司已经研发自己的芯片很多年了，但是收效甚微。元定制芯片遇到了问题，导致公司放弃了部分人工智能芯片。该公司目前正在开发一种芯片，可以处理各种类型的人工智能任务。
作为OpenAI的最大支持者，微软也在为OpenAI测试开发定制的芯片。这些计划表明，双方的关系可能会进一步疏远。
自去年ChatGPT发布以来，专门的人工智能芯片市场需求激增。为了训练和运行最新的生成式人工智能技术，必须使用特殊的人工智能加速芯片。Nvidia是为数不多的芯片能够生产这类产品并主导市场的厂商。
