据报道，当地时间周二，Alphabet 旗下谷歌披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节。
该公司表示，这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达的同类系统。谷歌拥有自主定制的 TPU 芯片，其 90% 以上的人工智能训练任务都通过这些芯片完成。
根据论文显示的信息，相较NVIDIA A100构建的超算，TPUv4构建的超算的理论速度要快1.2到1.7倍，且功耗会降低1.3到1.9倍。
据悉，TPU的全称为Tensor Processing Units，是谷歌为了与NVIDIA在人工智能开发与计算领域对抗而开发的芯片。
作为该系列的最新产品，TPUv4的性能比TPUv3高2.1倍，性能功耗也提升了2.7倍。
人工智能训练指的是为模型投喂数据，使之可以具备类似人类的文本聊天和图片生成能力。谷歌 TPU 目前已经是第四代产品。
该公司周二发布了一篇论文，详细阐述了该公司如何利用自己定制的光开关将 4000 多个芯片组合到一台超级计算机中，从而将一台台的独立机器连接在一起。
这使得基于TPUv4的超算有着4096块芯片，整体速度提升达到了10倍之高。
根据该论文展示的数据，采用TPUv4构建的超级计算机，将比采用NVIDIA A100构建的超级计算机更加适合人工智能相关的数据运算。
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